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Moda es analisis de datos-gabrielfariasiribarren.com

Abril 10, 2017 Comentarios (0) Views: 926

El análisis de datos es moda.

Big Data y su análisis en moda. 

Finalizaba el post anterior con estas preguntas a las cuales he adicionado las respuestas que analizaremos en este nuevo artículo.

¿Qué ventaja competitiva tienen hoy las plataformas de venta “on line” sobre las marcas tradicionales del textil para “producir moda” y ser exitosas?
La ventaja competitiva la constituye el importante volumen de su información comercial y los resultados creados por su posterior análisis de datos.

¿Por qué este nuevo sistema alterará el ciclo de la moda y cambiará definitivamente la creación del producto y su abastecimiento?
Porque cambia el ciclo de la moda desde un modelo de “oferta a demanda” por “demanda a oferta” y la concepción del producto que pasa de ser creado desde el “diseño prospectivo” al “análisis de datos predictivo”.

¿Por qué gran parte de la industria de la moda, seguramente, pondrá su atención en las tendencias definidas por estas plataformas y sus marcas?
Porque están creando y elaborando lo que se está comercializando precisamente hoy, en este momento; satisfaciendo las necesidades del consumidor en forma instantánea. Éste es el objetivo de todas y cada una de las marcas de moda en la actualidad.

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Análisis de datos.

Como analizamos en el anterior post el cliente digital es un comprador astuto e inteligente, que demanda un mayor esfuerzo a la hora de seguirle el ritmo; al estar “siempre conectado” se ha vuelto más tecnológico, más sofisticado y más impredecible.
Así es como la industria textil de la moda, siguiendo esta meta de inmediatez en la satisfacción del deseo del “nuevo consumidor digital” ha generado y desarrollado el proceso de análisis de datos predictivo. Con ello más los avances en la previsión de la demanda, mediante la extrapolación de las ventas actuales, se predice lo que se venderá mañana. Así se puede crear y producir predictivamente los diferentes estilos y mover las existencias eficientemente en la red comercial.
Con el análisis de los datos comerciales y del perfil del cliente se toman decisiones inteligentes, veloces y ágiles en torno a las necesidades actuales y específicas de servicios y productos, como modelos, clases de lavados, colores y opciones de entrega y devolución; así como mejorar la eficiencia del inventario y la distribución, reducir las ventas perdidas y mejorar el margen comercial. También se usan los datos para identificar problemas y desarrollar las soluciones y mejoras correspondientes.
Estas herramientas de predicción han alcanzado ahora mismo un nivel muy alto de madurez y cambiarán la forma tradicional de diseñar, comprar, distribuir e inventariar la ropa y artículos de moda.

El nuevo modelo de demanda a oferta.

A través del análisis de datos se genera un cambio en la concepción y elaboración de “oferta a demanda” a un enfoque de “demanda a oferta” donde las marcas y el retail reducen los volúmenes de compras iniciales y el stock de sus inventarios y en su lugar generan ciclos de producción de temporada basados en las ventas reales en las tiendas y en el canal “on line”.
Este nuevo modelo adquiere una mayor importancia cuando vemos la nueva tendencia de los consumidores actuales de la moda que es “ver ahora, comprar ahora”; poder comprar al instante los diseños que ven en los desfiles.
Hablamos de un cambio en el ciclo de la moda por el cual se deben atender a las expectativas generadas por un ritmo mucho más rápido que brinda “inmediatez”, una gratificación instantánea al deseo del cliente.
Desde el análisis de datos es altamente posible que la creatividad quede circunscripta esencialmente a la creación de la tendencia. Desde ahí en adelante se toman los aportes del análisis de datos, para reaccionar a lo que se está vendiendo hoy mismo en lugar de definir lo que se venderá a través del diseño prospectivo.

Más valor en la cadena de aprovisionamiento.

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Podemos deducir entonces que se pone énfasis en toda la cadena de abastecimiento, desde el diseño hasta la producción, pasando por el envío y finalmente, la experiencia de compra. Esto requiere un compromiso profundo de todos los actores involucrados, desde el principio al final de la cadena, para desafiar lo establecido, gestionar, cambiar y ejecutar.
En detalle, se depende en gran medida de las asociaciones colaborativas y efectivas con los proveedores habituales, quienes están bajo presión creciente para desarrollar diseños y prototipos con plazos de entrega más ajustados y mejorar sus procesos de fabricación para administrar pedidos iniciales más pequeños y responder más ágilmente a las demandas de “reorders” con poca antelación. El cambio será hacia un modelo de desarrollo más ágil y mucho más versátil para lograr la rapidez necesaria.
Para lograr que este nuevo modelo sea exitoso, las marcas y empresas textiles deben hacer inversiones estratégicas en innovación y tecnología en sus procesos internos y sobre todo en su cadena de aprovisionamiento.

Este es el tema que analizaremos en el próximo artículo.

¡Nos vemos!¡Gracias!

Artículo también publicado en mi Blog de Modaes.es

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Segmentación y conexión
Estándares, envíos y aprobaciones
Velocidad y claridad
Tipos de aprobación
Aprobación del estudio de rendimiento
Aprobación de la prenda terminada
Calendario con el tiempo y proceso de la Producción
Conclusión
Apéndice – planilla del calendario con el tiempo y el proceso de la producción

 

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